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,重生之科技新貴
葉子棋的名字之前沒有人聽說過,看到公告的各大高校,紛紛搞來了葉子棋的資料,資料很簡單,一頁紙就可以寫完。樂筆趣 www.lebiqu.com
最讓人矚目的還是她只是一位在校大學生,而且還是剛剛上大學,大家感覺有點荒謬,從簡歷來看,除了學習成績優秀之外,並無出彩之處。
這些都不是最重要的,最重要的信息其實就隱藏在名字當中,再聯想到這個基金會叫做葉子書基金會,大家瞬間明白了很多事情。
這個年代能夠拿出這麼多錢出來支持高等教育,也只有那位數錢都數不過來的首富先生了,而葉子棋看名字,應該就是葉子書的妹妹,大概率還是親妹妹。
其實不只是高校領導層對於這家基金會非常感興趣,甚至可以說非常心動,最激動的莫過於國內從事基礎科學研究的人。
國內做學問最苦的,應該就屬於基礎科學從業人員,他們能申請到的經費很少,人員薪酬和搞應用科學研究的人也沒法比,屬於苦哈哈一類。
道理很簡單,那就是他們從事的研究經濟價值不高,對于越來越功利化的高校而言,要不是必須要這些基礎科學研究專業,估計都要被裁掉了。
但是他們又沒有辦法去其他單位,在眾多科研院所裏面,高校算是最寬容的地方了,所以他們幾乎是別無選擇。
現在還執着於搞基礎科學研究的,基本上是真正喜愛這個研究領域,不喜歡的,估計早就換了應用科學領域研究了,這樣來錢更快,門路也更廣。
能做基礎科學研究的人,智商都是極高的,換個應用科學研究領域,對他們來說並不算很難,所以只有真正喜歡的人,才願意繼續在這些領域坐冷板凳。
葉子書也正是知道國內在基礎科學領域的情況,他才特意拿出一筆錢出來支持基礎科研領域的發展。
現在國內經濟發展速度非常快,應用科學依然會佔據經濟發展的主流,但是他還是認為應該早點支持基礎科學研究領域的發展。
葉子棋這段時間,除了忙碌成立基金會的事情,還做了很多事情,首先就是和鳳凰科技公司旗下的鴻鵠軟件公司合作。
為基金會專門打造了一套管理系統,只要是從基金會出去的資金,使用情況都需要在這套系統裏面記錄,有哪些科研成果,也需要在這套系統裏面記錄。
這麼做一是監督資金的使用情況,避免資金被挪作他用,在這個年代,挪用是司空見慣的事情,特別是沒有強力監督的情況下,是大概率發生的事情。
其次就是評估科研成果,保證資金專款專用固然很好,最重要的還是要有成果,避免資金不投入到科研領域,反而在各種應酬開支中消耗掉,還需要了解各個高校的科研成果。
科研成果和科研項目規劃是密切聯繫的,由人工智能全程監督,並不是按照成果多寡來定,這就膚淺了。
人工智能會評估科研項目規劃當中的科研難度,給出不同等級的標註,不同等級的科研項目,基金會有不同程度的忍耐度。
如果是一個相對簡單的科研項目,遲遲都無法取得成果,那麼就說明科研人員要麼能力不行,要麼沒有真正投入到項目研究當中去,只不過是把基金會當猴耍。
也有一些科研項目難度極高,甚至都不清楚什麼時候有成果,對這類項目忍耐度很低,但是也不是完全不管不顧。
項目參與者需要將自己所做的工作進行記錄,人工智能會根據他們的這些工作記錄,可以判斷他們目前的工作狀態。
不管是再難的項目,也會產生很多過程性成果,如果幾年一點成果都沒有,那就可以判定這個項目執行有問題。
第一年基金會只會以各大高校現有實力來評估排名,給予均等的資金支持,從第二年開始,就不是簡單地進行均分了。
會綜合各種情況,得出一個排名,資金分配不再是完全平均,排名越高獲得資金就越多,只是初期這種分配還不算太明顯,就算有差距也不會很大。
這是給排名靠後的高校更多的機會,因為很多基礎科研項目,並不是一兩年就能出成果,所以不能在資金分配上差異過大,不然大家都追求短平快的項目,那就沒意義了。
正如葉子書所說,成千上萬個普通的科研項目,抵不上一個重大突破性項目,為此多點耐心是非常有必要的。
但是為了促使各大高校和科研人員的緊迫感,還是會每年會制定一個資金分配傾斜幅度,時間一長積累下來的傾斜度會很高。
所以不努力的高校和科研人員,會發現自己分配的資金會越來越少,而努力付出的高校和科研人員,分配的資金會越來越多。
在科研領域,雖然資金多寡不是奠定成果優勢的絕對因素,但絕對是重大因素,沒資金一切都免談,有資金哪怕是挖人也有底氣。
葉子書不介意各大高校從國外挖人,因為基礎研究並不會涉及到很多利益,研究成果其實也是屬於全人類的。
為什麼還要投資基礎科學研究,而不是等着別人投入呢,就是因為參與基礎科學研究的過程更加重要。
在基礎科學研究的過程中,能夠培養大量的人才,而這些人才是他看重的,不管這些人才今後是否從事基礎科學研究,都會對國家做出貢獻。
其實這些基礎研究成果,葉子書並不是特別看重,虛擬圖書館裏面這樣的知識多得是,根本就不用這麼勞心勞力。
他不就是為了藉此培養更多的人才,只要從事這方面的人才越多,對於提升文明等級具有巨大的作用,這是他無法做到的。
哪怕他手上的基礎理論再多,對提升文明等級的意義不大,只有全社會的科學素養提上來了,文明等級才有意義。
葉子棋做的第二件事就是組建團隊,對各大高校的科研成果進行收集,不過初期都是通過公開渠道收集的,不一定就準確。
所以在公告發出去之後,他們開始派遣團隊前往國內各大高校進行摸底,不過為了項目的保密性,團隊成員是不能接觸相關資料。
相關資料會由所在高校自己上傳到基金會系統裏面,資料含金量多寡全部由人工智能來判定,如果有不方便上傳的資料,學校可以進行說明,或者是節選不敏感的信息。
其實這些缺失的資料信息,人工智能也通過隻言片語進行推導,至於推導到什麼程度,就看項目本身難度和信息的完整度了。
如果項目本身就不難,也許人工智能自己就能憑藉儲備的知識做出來,千萬別小看了人工智能,隨着知識儲備越發豐富,它的能力也會越來越強。
鳳凰科技公司一直沒有停止收集全世界的科研成果資料,然後讓人工智能學習,現在的人工智能參與科研的能力也是越來越強。
現在他旗下企業科研部門也逐漸開始引入人工智能輔助研究,不過這個是從去年末開始,效果如何還不清楚。
以前的人工智能在這方面的能力要弱得多,升級之後的人工智能才能充分發揮這個能力,不過很多方面還在完善之中。
但是不管如何,使用人工智能輔助研究,絕對比科研人員自己研究效率要高得多,這是毋庸置疑的。
葉子棋這種大張旗鼓的做法,能夠省很多事情,公告發出不久,各大高校了解了一些信息之後,就紛紛表示歡迎。
甚至有些高校專門登門拜訪,想要拉近關係,不過作用不大,任何事情都要有章法和規矩,不能隨便破壞,這是葉子書教她做事的第一原則。
只要按照規矩辦事,最多會被人認為迂腐,但是絕對不會有很壞的結果,一旦破壞自己制定的規矩,影響就非常大。
既然大家這麼歡迎,葉子棋隨後就在基金會網站上公佈了後續安排,最重要的是學術能力評估,這個牽扯到資金的分配。
這個安排各大高校也沒有意見,事實上基礎科研領域的機密並不多,一般也是上級分配下來的任務,有專門的經費支持,也不用基金會的經費。
除此之外,葉子棋還要求各大高校可以率先擬定基礎科研項目,這麼做的目的是避免了各大高校項目重複,如果都有相關人才,可以開展合作科研。
這樣不但人多力量大,而且還能獲得更多的資金支持,除了這個目的之外,也是避免各大高校拿到錢不知道幹什麼,白白浪費機會。
對這些安排各大高校自然沒有什麼意見,隨後葉子棋開始派遣團隊成員前往各大高校,這個過程其實也非常順利。
這些派遣人員權力並不大,只是進行協商,並沒有任何決定權,所以雙方接觸自然非常融洽,也不會有么蛾子。
因為整個運行核心都在人工智能上,別說是他們了,就是葉子棋也不會做決定,因為葉子棋還不夠幹練,做決定不一定就正確,還不如先讓人工智能來承擔這個角色。
除了葉子棋負責的基金會之外,葉子畫負責的潮汐投資公司也在開展行動,不過相比起葉子棋的大張旗鼓,葉子畫這邊倒是低調很多。
葉子書讓葉子畫準備投資國內的產業,回去之後,就開始組建相關團隊,專門負責國內的投資業務。
現在還處於調查階段,準備對國內的經濟產業進行調查,對國內的整體情況有個把握,這樣才能制定投資策略,所以這個階段是越低調越好。
這邊葉子書也沒有閒着,忙完了手頭上的事情,他打算去一趟寰宇集團,看看他們那邊的情況如何。
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