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老王是郊區一家工廠的門衛。筆神閣 www.bishenge.com
看上去可能六十歲也可能七十歲的年紀。
穿着一身灰撲撲的制服,行使着無用的職能。
即使是在工作崗位上睡大覺,也沒人會責罰他。
因為這座工廠平日裏就人跡罕見。
這是一座新建的全自動化運行的工廠。
甚至連平日裏的清潔衛生都有掃地機械人負責。
其實原本可以不用門衛的,因為各種監控監測系統完全替代了門衛的職能。
所以本不用門衛都可以的。
但是老闆還是用了,不知道是因為老王跟了他半輩子還是老王能力不行,沒法安排別的崗位。
對於老王來說,每天的日常是如此的枯燥。
早上起床吃飯上班。
路上見不到幾個行人,到了工廠更見不到人了。
這個郊區除了工廠還是工廠,人跡罕至。
連個聊天的對象都不那麼好找。
平日裏都沒幾個人。
無論是隔壁還是隔壁的隔壁,都是全自動運行的模塊。
根本沒人來管你,除了有時候實在出現了自動化無法處理的問題,才會有人來維護處理一下。
平日,遠程已經可以處理大多數事情了,根本沒必要來到這兒。
全自動模塊化運行的工廠,真的賺錢嗎?
對於老闆來說其實是不怎麼賺的。
還不如用人力的流水線,比全自動的更能賺的多,更能壓低成本。
但是呢,沒辦法,國家要推進高新技術,補貼實在是太香了。
於是在試點城市之一的該市就出現了,劃分出了一個區域的全自動工廠。
和曾經預想的不同。
ai的智能大爆發之後,預想中的勞動密集型產業並沒有被它取代。
它所染指的,反而是看上去高深的工作。
在很久很久以前,當機器的智能尚未大跨步發展的時候,很多人以為那些基礎的流水線式的,勞動密集型產業的工廠會被逐漸發展起來的人工智能所替代。
是的,前期的發展確實是這樣的,確實被半自動化和人工智能替代了不少。
自動化的機器以及維護機器所需要的人力,替代了一部分勞動密集型產業。
當年這個發展還造成了小小的一波失業潮。
當時社會輿論的鼓吹之下,對人工智能還產生了一波小小的輿論危機。
但是當人工智能的智能再進一步發展的時候。
一切都改變了。
隨着人口綜合受教育年限的提升,勞動密集型產業受到了第一波衝擊。
信息時代的到來,信息的快速傳播接受與消化,交通物流等的快速發展,進一步抹平了人與人之間,局部地區與局部地區之間的差異。
那種想在經濟落後地區進一步壓縮用人成本的幻想破滅掉了。
於是,資本開始了一波轉移。
然而,事情從來不會那麼簡單的。
來都來了,你還想走?
天真。
要不要看看我頭上的帽子是姓z還是姓s?
就這麼,當年的國家隊拖着資本的其中一條大腿,不讓他踏出。
資本看着這個局面嘆了口氣。
雖然硬來的話,他確實可以無視拖着自己大腿的國家隊。
畢竟資本的核心邏輯是改革了整個人類世界的力量。
小小的那個國家尚不足以和他抗衡,他還不是照樣扭曲了那個國家,讓那個國家也染上了自己的邏輯。
但是沒辦法,國家隊背後的肉太香了,那是一塊巨大的市場,在現如今各大地區力量進一步朝內側收縮的時候,的巨大市場。
於是資本嘆了一口氣,其中一條大腿就這麼留在了國家隊。
接下來的時光之中,在資本黑手的攪動之下。
即便是在各大區域持續性內斂的情況下。
世界,都這麼被資本平均化了一遍。
在資本橫掃完世界之後,他愕然的發現每一個區域都在拖着自己的大腿。
那種以前的曾經的全球化的時代,似乎已經不復存在了。
資本的擴張推動了全球化,然而有一股力量卻在逆全球化。
也正是這時,人工智能轟的一下嘣的一下。
常年累積之下,人工智能終於砰的一下,轟的一下,進行了一次大飛躍。
這是持續十數年之久的偽強人工智能時代。
從弱人工智能跨步到偽強人工智能,耗費了十數年才穩定下來。
在這一期間,這一塊巨大的利潤,讓資本心滿意足。
要知道,在上一個時代的互聯網市場泡沫崩塌之下,可把資本折磨的夠嗆。
那一期間,資本進入了房地產市場,虛擬貨幣,貴金屬等等地方躲避。
然而傾巢之下,豈有完卵。
以至於偽強人工智能時代歷經十數年,才堪堪恢復過來。
在資本橫掃平均化世界的時代,以弱人工智能為代表的半自動化產業也在發展。
勞動力素質的綜合提升,同樣也促進了這一波發展機會。
不過,資本橫掃平均化世界的時候,同樣也在被動式的阻礙着弱人工智能為代表的自動化產業替代勞動密集型傳統產業的發展趨勢。
那種存於預想中的,隨着科學技術的發展,半自動化或者全自動化全面替代勞動密集型產業的盛況並沒有出現。
資本促進了科技的發展,卻也阻礙着時代的進步。
人工智能的第一次飛躍,從弱人工智能時代進步到偽強人工智能的十數年期間。
同樣也是世界被資本平均化之後,資本萎靡恢復的時代。
萎縮的資本從各處隱秘的角落鑽出,就像看到了救星一樣,拼命的附加在發展起的偽強人工智能身上。
再一次推動着世界的不平衡發展。
這一次,資本裹挾着偽強人工智能。
他們的鐵錘終於砸向了。
中高端領域。
以前,人工智能還不怎麼高明的時候,就對中高端領域滲透的比較深了。
不過,那時候與其說替代,不如說幫助和如虎添翼。
比如說醫生在人工智能的幫助之下能更好的看病。
而偽強人工智能的發展之下。
人工智能自己就可以替代部分醫生了,還要你干甚?
不過,發展初期,對於偽強人工智能,人們還是更願意相信和自己同一個物種的人類。
偽強人工智能第一波衝擊的,就是需要大量時間經驗積累的領域。
比如醫生,比如駕駛。
在弱人工智能時代,這些個領域已經有了一定的入侵苗頭了,但是都是輔助並沒有完全替代。
直到偽強人工智能的誕生。測試廣告2
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