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全自動化的工廠,可以把客戶的每一種需求都完全體現出來,這自然得益於葉盡歡親手設計的AI人工智能程序。
這種人工智能,已經超越了先在這個時代所有的AI程序,採用了大約三十年之後才會出現的MBS新型底層神經網絡架構,讓AI幾乎可以做到和人類一樣思考,並附帶一定的情感邏輯。
當初葉盡歡剛剛提出要造車的時候,劉惠民還反對過。
他覺得,公司現在剛剛起步,一個真空能都還沒搞定,你又搞出個模擬仿生腦。
這也就算了,畢竟史密斯公司坐地起價的行為,的確令人氣憤。
但是造車,好像不符合公司目前的利益啊。
但葉盡歡說的很明白,如果是按照傳統車企的思路去造車,肯定是不行的,前期起碼要投入幾百個億進去,而且和別的車企品牌相比,你也沒什麼優勢。
不管你把自家產品宣傳的再好,質量再高都沒有用,人類的慣性思維,不是那麼容易被改變的。
但定製化車企就不一樣了,玩的就是一個個性化,而且價格是根據客戶需求去定的。
你如果只想要一輛擁有最基本性能的家用小車,那麼最多十三萬左右就可以到手,因為目前國家對真空能車型採取了完全不要各類稅費的優惠政策。
但如果你想擁有一輛吊打全世界所有車型,速度,操控,外觀,內飾都達到最頂級要求的車輛,那麼可能就需要百萬以上。
其中絕大多數,是用來購買真空能容器的。
對全自動化工廠來說,最昂貴的成本是真空能,其它的反而是次要的。
甚至可以說,客戶只需要給出一個價格,工廠的AI程序就可以自主完成車型的設計。
這種連價格都可以自己來定的感覺,不是每個人都有機會體驗的。
以前都是頂級豪車的車主才有機會體驗,可是現在,葉盡歡把這種體驗感下放到了真正的平民階層。
即便是劉惠民,都聽着有些心動了。
一輛自己來設計的車子,想想就覺得很有意思。
量產化的車型只不過是根據大量的造車經驗採取的優化策略,並不能達到真正讓每一個人都滿意。
而葉盡歡可以做到,並且成本還不高。
車主來設計一輛車,先交錢,工廠才會開工,根本不存在多少成本積壓的問題。
有多少客戶,就做多少生意。
唯一的成本,就是打造一個造車工廠罷了。
按照葉盡歡的打算,目前只需要圈一塊地,工廠分為五期。
第一期只構造五條自動化生產線,總成本大概要一百億左右。
後面四期,根據民眾接受程度,訂單的數量,再酌情增加。
但每次增加的生產線,最低不會少於五條。
雖然聽起來好像不多,但實際上,這五條生產線的工作效率是非常嚇人的。
它們可以全天候二十四小時完成所有的工作,根據葉盡歡做的數據模型測算,正常設計的車輛,只需要幾個小時就可以出廠上路,速度快到讓人不敢相信。
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