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「是,我們正在摸索,您前幾天提到的材料學專家已經到了,目前正在進行緊急攻堅,您看要不要喊他們來見一面?」那名負責人問道。
葉盡歡搖搖頭,道:「不需要,讓他們忙該忙的事情就行了。」
另一名負責人又道:「之前我們需要的幾種特殊材料,目前材料商也來到了,正在商談合作的事情。」
正說着,有一人急匆匆跑過來,見到葉盡歡後,那人連忙道:「葉先生好!」
「你怎麼出來了?談完了嗎?」一名負責人問道。
那人苦着臉,道:「別提了,史密斯公司突然宣佈要漲價,一分錢都不讓,我正想找您二位匯報呢。」
「漲價?」那名負責人皺起眉頭,道:「價格不是之前都商量好的嗎,他們怎麼會突然要漲價?」
「我懷疑可能和我們要做的量子計算機有關係。」那人道:「他們提出,不漲價可以,甚至能給我們一定的折扣。但前提是,我們要把量子計算的技術進行共享。」
兩個負責人一聽頓時就怒了,量子計算機和普通的家用計算機,包括目前所謂的超級計算機都有很大的不同。
尤其葉盡歡所涉及的,更添加了人工智能技術。
而且這種人工智能技術,涉及到了生物學,從某種角度來說,這就是最初級的生物計算機。
要知道,傳統的計算機無論計算速度有多快,最大的缺陷就是太機械化,沒有自主能力。
哪怕添加了人工智能程序,也只能輔助進行簡單的推斷,不能像人類一樣進行更加複雜,更多變量的改變。
現在最先進的人工智能程序代表,就是阿法狗,在圍棋領域已經打遍天下無敵手。
雖然圍棋的變化很多,但人類的思維,卻是人工智能程序無法模擬的。
因為人工智能程序再先進,也只會按照你預先制定好的規則去做事,人類呢?
卻可以根據當前的形式進行各種各樣的改變,可以成功,也可以選擇失敗。
而生物計算機,就可以很好的解決這個問題,在人工創造的生物智能模型中,進行數據演算,效果比目前最先進的量子計算機還要好的多。
不光是計算速度快,還可以隨時進行改變,甚至在人類自己想到之前,它就可以幫助考慮到更多的因素。
但生物計算機太過複雜,哪怕只是最初級的這種,對材料學也是極大的考驗。
因為它直接跳過了量子計算機,完成了更高層次的跨越。
就像原始人類還處於石器時代,你卻讓他去開飛機,其中的難度不是一般的大。
好在有葉盡歡提供了諸多的技術支持,唯一需要解決的就是材料。
而有了技術模型,材料只是需要進行演算就可以得出結論。
從目前的結果來看,所需的各種特殊材料,國內沒有一家能搞出來的,必須從國外進口。
史密斯公司所提供的GLN模擬仿生腦,就是生物計算機最急需的配件之一,價格也高的離奇。
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